一、簡介
信息流廣告是穿插在用戶想要閱讀內(nèi)容中的廣告，因為對廣告的內(nèi)容原生加工，讓用戶容易忽略其廣告屬性，從而有效地吸引用戶。
信息流（Feeds）廣告是指出現(xiàn)在社交媒體用戶好友動態(tài)中的廣告，最早于2006年出現(xiàn)在社交巨頭Facebook上，隨后Twitter、Pinterest、Instagram和LinkedIn以及國內(nèi)的QQ空間、微博和人人網(wǎng)等社交媒體也相繼推出信息流廣告。
信息流廣告是將程序化購買與互動程度高的社交平臺結(jié)合在一起，具有投用戶所好、可分享、可評論等特點，這些特點決定了它以一種十分自然的方式融入到用戶的好友動態(tài)中，有很高的觸達率。
二、信息流廣告的內(nèi)容
信息流廣告，也稱Feeds廣告，即在用戶查看的好友動態(tài)中插入推廣信息，并依據(jù)社交群體屬性根據(jù)用戶喜好進行精準推薦。展現(xiàn)方式以文字圖片加鏈接為主，點擊文字或圖片鏈接即可查看詳情，一般會標注“推廣”或“廣告”二字，以便用戶區(qū)分。它植入在用戶視覺焦點的內(nèi)容中，基本不會像傳統(tǒng)的banner廣告那樣被用戶所忽視。
三、發(fā)展
1、信息流廣告是移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物。目前4.7寸—6寸是最常見的手機屏幕尺寸，在這樣的屏幕上，大面積放置廣告會降低用戶體驗度，因此以內(nèi)容形式展現(xiàn)的信息流廣告應(yīng)運而生。
2、信息流廣告操作簡單，打擾性較低，也解決了移動互聯(lián)網(wǎng)如何將流量變現(xiàn)的問題。
3、信息流廣告需要建立在對用戶行為的記錄與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，這樣才能更精準，也更容易被用戶接受，從而提升用戶體驗。
4、從信息流廣告的應(yīng)用前景，基于功能場景分析的多維度信息組合形式的功能開發(fā)，將大大豐富信息流廣告的廣告位數(shù)量與使用度。
四、信息流廣告的投放
信息流廣告的投放，是一門復(fù)雜的技術(shù)活兒。以Facebook為例，在Facebook有一個專門的廣告小組，每天要從數(shù)百萬個廣告中挑選出大約10個發(fā)到用戶好友動態(tài)中，這是一個動態(tài)、復(fù)雜的過程，既要保證廣告主的利益，又要確保無損用戶體驗。
Facebook排列算法的工作，就是決定哪些廣告應(yīng)該排在最前列，然后計算排名靠前的廣告與哪些用戶的相關(guān)度高，其中涉及的考量因素包括：用戶的點贊、評論、分享以及他的好友與哪些內(nèi)容有過互動等。
同時，為了不影響用戶的體驗，F(xiàn)acebook還會在廣告主利益與用戶之間，傾向用戶。如果用戶對某一類話題或者事件十分感興趣，評論很多，那么Facebook很少會將排名靠前的廣告發(fā)給他們，因為如果用戶對特定話題和事件很關(guān)注，則出現(xiàn)在動態(tài)中的信息流廣告會對他整體的使用體驗產(chǎn)生負面影響；而如果一個用戶大部分時間里只是漫無目的地瀏覽信息，沒有特別的愛好和選擇，則更有可能向他發(fā)送排名靠前的廣告，因為廣告在用戶動態(tài)中不會顯得突兀。
綜合來說，根據(jù)Facebook的算法，那些有大量用戶評論、點贊的內(nèi)容、關(guān)于近期熱門話題的內(nèi)容、短時間內(nèi)收到大量點贊和評論以及分享的內(nèi)容，才有可能被挑選出來，最終以用戶最為喜歡的形式(圖片、視頻或文字)出現(xiàn)在用戶的好友動態(tài)中。相反，標題黨之類的廣告很難進入排名前列。
實際上，信息流廣告的計算是一個動態(tài)的過程，不僅要考慮向用戶發(fā)送什么廣告，還要決定什么時候發(fā)送給他們。當用戶登錄Facebook進入時，F(xiàn)acebook都會執(zhí)行一次排名運算，決定此時此刻該在用戶的好友動態(tài)中插入哪一條廣告。為此，F(xiàn)acebook還會掌握用戶在何時、何地與某個內(nèi)容進行了互動，大致掌握用戶在網(wǎng)上的活躍期。
為了保證用戶體驗，另一個社交巨頭Twitter在算法的精確匹配上也下了很大一番功夫。Twitter的廣告主選擇精準投放的依據(jù)主要包括關(guān)鍵詞、用戶興趣、性別、相同的用戶屬性和設(shè)備。僅用戶興趣，Twitter共提供了350個類別的選項，如教育、美食、美容、書籍等等，每一個大類下又細分出眾多小選項，比如電影下又細分動作片、動畫片、喜劇片等，廣告主只需要勾選相關(guān)標簽，就能投放到有相關(guān)興趣屬性的目標人群。
