2019年1月3日，中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究所與社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社共同舉辦的《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.19》發(fā)布會在北京舉行。
綠皮書分析指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會為就業(yè)市場帶來四方面新變化。
（一）數(shù)字技能成為基本就業(yè)技能
知識和信息是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，信息技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)技術(shù)支撐。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，數(shù)字技能成為與聽、說、讀、寫同等重要的基本能力，掌握必要的信息技術(shù)，能夠?qū)﹄娮游臋n、電子表格、數(shù)據(jù)庫、多媒體等數(shù)字信息進(jìn)行制作、儲存和管理，并能夠運(yùn)用信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決工作中的相關(guān)問題已經(jīng)成為一名合格勞動者的必備素養(yǎng)。歐盟委員會（2011）曾對數(shù)字技能做過概念性闡述，指個人能夠熟練地掌握信息通信技術(shù)的基本技能，用以搜索、存儲、生產(chǎn)和交換信息，自信地使用信息技術(shù)進(jìn)行各種活動，包括工作、生活、休閑、學(xué)習(xí)，并且能夠通過互聯(lián)網(wǎng)參與這些交流協(xié)作。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，以物聯(lián)網(wǎng)、虛擬農(nóng)業(yè)等為代表的信息技術(shù)正廣泛滲透于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需要能夠熟練使用數(shù)字化農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)的新型農(nóng)民；在制造業(yè)領(lǐng)域，工人操作設(shè)備時不再需要熟讀設(shè)備操作教程（機(jī)器會自動顯示操作步驟），制造業(yè)的智能化數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的是有能力使用新的數(shù)字化軟件或系統(tǒng)，能夠同時照看多種智能化機(jī)器和流水線的新型工人；在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)的數(shù)字化需要有能力綜合使用多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)平臺等多種工具為消費(fèi)者提供相關(guān)數(shù)字服務(wù)。
2017年，美國布魯金斯學(xué)會發(fā)布的《數(shù)字化和美國勞動人口》報告顯示，2002~2016年間，美國需要大量數(shù)字知識的工作占比迅速上升，需要高數(shù)字技能水平的工作占比從2002年的4.8%升到2016年的23%；而在同一時間段，需要中等數(shù)字技能水平的工作占比從39.5%升到47.5%；不太需要數(shù)字技能的工作占比則從55.7%下降到29.5%。2017年，歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心進(jìn)行的“歐洲技能與就業(yè)（European Skills and Jobs）”調(diào)查顯示，有71%的歐盟員工需要掌握某個基礎(chǔ)水平（如初級或中級）的數(shù)字技能才能完成他們的工作，其中52%的員工表示需要達(dá)到中級ICT技能水平才能完成工作任務(wù)，19%的員工表示只需要達(dá)到初級ICT水平即可，此外有14%的員工表示需要達(dá)到高級ICT水平，有14%的員工表示在工作中不需要掌握任何ICT技能。
然而從全球范圍來看，勞動者的數(shù)字技能普遍不足，個人、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域之間的數(shù)字技能差異也擴(kuò)大了勞動者的收入差距，帶來了巨大的數(shù)字鴻溝。2017年歐盟的“數(shù)字計分板”調(diào)查顯示，雖然大多數(shù)歐洲人已經(jīng)生活在數(shù)字化環(huán)境中，但大部分人卻缺乏必要的數(shù)字技術(shù)能力。其中的11個成員單位，有超過50%的國民缺少足夠的數(shù)字技能，某些國家的比例高達(dá)80%以上。近年來我國技術(shù)人才數(shù)量增長緩慢，長三角16個城市的120萬家企業(yè)中，對技師與高級技師的需求缺口高達(dá)68%；江蘇的高級技術(shù)人才比例只有8%，雖遠(yuǎn)高于全國平均水平，但與發(fā)達(dá)國家的40%相差甚遠(yuǎn)。清華大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《中國勞動力市場技能缺口研究》顯示，2016年我國普通技能勞動者約占全國就業(yè)人數(shù)總量的19%，具有數(shù)字技能等高技能的人才僅占5%。2017年清華大學(xué)發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報告顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展面臨人才短缺的挑戰(zhàn)，我國46.6%的數(shù)字技能人才來自ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，20.9%的數(shù)字技能人才來自制造業(yè)，金融、消費(fèi)品、醫(yī)藥、企業(yè)服務(wù)、娛樂、教育等行業(yè)的數(shù)字技能人才占比則均在10%以下，說明我國數(shù)字技能人才分布十分不均衡。
（二）就業(yè)方式越來越彈性化
數(shù)字化技術(shù)使得個體和企業(yè)只需要寬帶連接就可以在在線平臺上交易商品和服務(wù)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)的邊界變得模糊化，企業(yè)組織的平臺化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的典型特征之一。2013年哈佛大學(xué)托馬斯?艾斯曼的研究表明，全球最大的100家企業(yè)中有60家的主要收入來自平臺模式。2015年互聯(lián)網(wǎng)女皇瑪麗?米克爾發(fā)布的《2015年全球互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》顯示，2015年全球前15大互聯(lián)網(wǎng)公司都是平臺模式。2016年全球企業(yè)中心（CGE）發(fā)布的《平臺公司的崛起：一項全球調(diào)查》顯示，截至2015年末，全球以平臺模式運(yùn)作的市值為10億美元及以上的公司已達(dá)176家，總市值超過4.3萬億美元，直接和間接雇傭的員工達(dá)數(shù)百萬人，其中中國平臺型企業(yè)共有64家，位居全球第一。2018年科技部發(fā)布的《2017中國獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報告》顯示，2017年中國獨(dú)角獸企業(yè)榜中，估值位于前10名的企業(yè)（螞蟻金服、滴滴出行、小米、阿里云、美團(tuán)點評、寧德時代、今日頭條、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、陸金所、借貸寶）中有9家是采用平臺模式運(yùn)營。
#p#分頁標(biāo)題#e#企業(yè)組織的平臺化打破了傳統(tǒng)的穩(wěn)定捆綁式的雇傭關(guān)系，勞動者的工作時間、工作地點、工作內(nèi)容、雇傭期限等更加彈性化，人力資源市場的供求關(guān)系更加富有彈性，擇業(yè)和創(chuàng)業(yè)更加自主靈活。數(shù)字化使勞動者可以跨越時空限制，遠(yuǎn)距離獲得工作機(jī)會，就業(yè)創(chuàng)業(yè)邊界逐漸被消弭，形成了基于平臺的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的新途徑。大量個體和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊能夠借助平臺模式以較低的成本跨越門檻，借“平臺”出海，完成“‘按需聚散’的契約履行與價值實現(xiàn)行為”。比如，個體或組織在眾包平臺上可以異地接單甚至全球接單；企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺在全球招攬人才，但這些人才依托網(wǎng)絡(luò)平臺，依舊在本地辦公，可以兼職也可以全職。平臺化也會催生產(chǎn)業(yè)鏈上下游的內(nèi)部就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會，比如網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、在線營銷、地面推廣、快遞物流、第三方支付等。從勞動者人口特征來看，平臺模式具有極大的包容性，為已婚女性、流動人口等就業(yè)困難群體也提供了公平、靈活、獲得更高收入的就業(yè)機(jī)會，拓寬了勞動力市場半徑，降低了失業(yè)概率，穩(wěn)定了社會基礎(chǔ)。
2016年麥肯錫全球研究院發(fā)布的《獨(dú)立工作：選擇、必要性和零工經(jīng)濟(jì)》中指出，歐美地區(qū)有高達(dá)1.62億人（占總工齡人口的20%~30%）或多或少從事某種形式的獨(dú)立工作。2017年滴滴發(fā)布的《2017年滴滴出行平臺就業(yè)研究報告》顯示，在滴滴平臺上82%的勞動者是25~44歲的青壯年，已婚勞動者接近90%，有子女群體占80%以上。阿里研究院在2017年發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2.0報告》預(yù)測，在未來的20年之內(nèi)，8小時工作制將會被打破，4億勞動力（相當(dāng)于中國總勞動力的50%）將通過網(wǎng)絡(luò)自我雇傭和自由就業(yè)。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2018年發(fā)布的《未來就業(yè)2018》中預(yù)測，未來工作的內(nèi)容、地點和形式將會產(chǎn)生巨大改變，穩(wěn)定的全職工作機(jī)會將越來越少，公司更傾向于選擇臨時工、自由職業(yè)者或?qū)I(yè)承包商，而其他的大部分工作則可以自動完成。
（三）就業(yè)機(jī)會發(fā)生巨大變化
一方面，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的興起，勢必要對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和原有的就業(yè)崗位造成沖擊。例如，機(jī)器人的應(yīng)用導(dǎo)致大量勞動密集型企業(yè)的工人失業(yè)，蓬勃發(fā)展的電子商務(wù)導(dǎo)致大量實體門店關(guān)閉，引起成千上萬的終端零售人員失業(yè)，網(wǎng)約車和共享單車的興起沖擊了出租車司機(jī)的工作。世界經(jīng)濟(jì)論壇曾在《2016全球人力資本報告》中指出，全球?qū)?00萬個工作崗位在2020年消失，現(xiàn)在上小學(xué)的孩子有65%最終將從事現(xiàn)在還不存在的全新職業(yè)。世界銀行發(fā)布的《2016年世界發(fā)展報告：數(shù)字紅利》認(rèn)為，在未來，中國有55%~77%的就業(yè)崗位容易因技能含量低而被取代，印度為43%~69%，經(jīng)合組織國家的這一比例為57%。2018年世界銀行在發(fā)布的《2019年世界發(fā)展報告：工作性質(zhì)的變革》中估計，美國47%的職業(yè)面臨著自動化的風(fēng)險，時薪低于20美元的崗位被機(jī)器人取代的概率為83%，20~40美元之間崗位被取代的概率為31%，而高于40美元的崗位被取代的概率為4%。
另一方面，數(shù)字技術(shù)及其相互融合也會催生出許多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，繼而創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會。當(dāng)前，大量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)都發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、計算機(jī)軟件、通信、IT服務(wù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、計算機(jī)軟件、IT服務(wù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)近3年來一直是我國人才需求最多的十大行業(yè)之一，其中互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)近3年一直穩(wěn)居我國人才需求最多的行業(yè)。阿里巴巴集團(tuán)發(fā)布的《阿里巴巴集團(tuán)2017~2018年社會責(zé)任報告》數(shù)據(jù)顯示，2017年，阿里電商平臺創(chuàng)造了超過3300萬個就業(yè)崗位，阿里巴巴新零售平臺內(nèi)容電商從業(yè)者已經(jīng)超過100萬人，2118個淘寶村創(chuàng)造了超130萬就業(yè)機(jī)會。滴滴發(fā)布的《2017年滴滴出行平臺就業(yè)研究報告》顯示，2016年6月至2017年6月，在滴滴平臺獲得過收入的人數(shù)達(dá)到2108萬（含專車、快車、順風(fēng)車車主、代駕司機(jī)），其中393萬是去產(chǎn)能行業(yè)的從業(yè)者，還有133萬失業(yè)人員和137萬零就業(yè)家庭在平臺上實現(xiàn)了新就業(yè)。騰訊研究院發(fā)布的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2017）》指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2016年大致產(chǎn)生280萬新增就業(yè)，占2016年全年新增就業(yè)人口的21%。2018年商務(wù)部發(fā)布的《中國電子商務(wù)報告（2017）》顯示，2016年我國電子商務(wù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)直接和間接帶動就業(yè)人數(shù)已達(dá)4250萬，其中淘寶、微商、電商快遞、城市配送、分享經(jīng)濟(jì)等電子商務(wù)企業(yè)，為全社會創(chuàng)造了更為靈活的就業(yè)方式和更為豐富的就業(yè)機(jī)會。世界經(jīng)濟(jì)論壇（2018）發(fā)布的《未來就業(yè)（2018）》預(yù)測，盡管有7500萬份工作將會被自動化技術(shù)和人工智能的發(fā)展所取代，但是隨著公司對機(jī)器與人類分工的重新規(guī)劃，將會產(chǎn)生1.33億份新工作，到2022年凈增工作崗位將多達(dá)5800萬，機(jī)器可以完成的任務(wù)占比將從當(dāng)前的29%提升至42%，人類工作占到所有工時的比例將從當(dāng)前的71%降至58%。
（四）產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)受到顯著沖擊
#p#分頁標(biāo)題#e#數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化造成了巨大影響。從產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)來看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例將持續(xù)上升。得益于數(shù)字化信息技術(shù)廣泛而深入的應(yīng)用，第一產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)的規(guī)模化、集約化、智能化水平及農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，隨著機(jī)器人等新一代人工智能技術(shù)的普及，更多的農(nóng)業(yè)勞動力將會被農(nóng)業(yè)自動化釋放出來。例如，借助于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，采用滴灌技術(shù)、無人機(jī)噴灑農(nóng)藥，可以更精準(zhǔn)、高效地施肥灌溉，因此將節(jié)約大量農(nóng)業(yè)勞動力。在第二產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模將持續(xù)降低。在工業(yè)4.0時期，隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)規(guī)模將會遭受巨大的沖擊，信息物理系統(tǒng)將創(chuàng)造出大量的智能工廠、智能車間，工業(yè)機(jī)器人等智能化制造技術(shù)的廣泛應(yīng)用，工業(yè)生產(chǎn)的人機(jī)關(guān)系與組織結(jié)構(gòu)將會產(chǎn)生極大的改變，重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測的程序性任務(wù)將會由低成本技術(shù)完成，大大減少了生產(chǎn)過程中的人力耗費(fèi)。在德國，由于工業(yè)機(jī)器人等智能化設(shè)備在生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，預(yù)計到2025年約有61萬個組裝、包裝和生產(chǎn)類崗位將被削減。除了由機(jī)器替換人之外，在“人工智能+制造”條件下，工作向智能化制造進(jìn)一步的過渡將帶動人機(jī)交互方式的再次升級，工業(yè)機(jī)器人與工人間更加高效、靈活的協(xié)作，將大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)率。阿里研究院（2017）在報告中指出，人機(jī)合作是最優(yōu)組合，其生產(chǎn)率比只有人或只有機(jī)器的團(tuán)隊高出85%。在第三產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高端生活性服務(wù)業(yè)所吸納的就業(yè)規(guī)模將顯著增加。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合，模糊了產(chǎn)業(yè)邊界，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步融合將構(gòu)建出新型生產(chǎn)服務(wù)體系，研發(fā)設(shè)計、管理咨詢、信息中介、融資租賃、貿(mào)易運(yùn)輸?shù)刃滦蜕a(chǎn)性服務(wù)業(yè)將迎來大發(fā)展，所吸收的就業(yè)數(shù)量將大量增加，跨界經(jīng)營的復(fù)合型人才更容易脫穎而出。與此同時，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)向生活性服務(wù)業(yè)的全面滲透，推動了養(yǎng)老醫(yī)療、體育健康、旅游文化、教育培訓(xùn)等高端生活性服務(wù)業(yè)的興起，服務(wù)需求的大幅上升拉動了就業(yè)需求的顯著增加。第一、二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員占比，從2010年的36.7%、28.7%、34.6%，到2017年已變化為27%、28.1%、44.9%，第三產(chǎn)業(yè)成為吸納就業(yè)的主力軍。人力資源和社會保障部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2013~2016年，中國服務(wù)業(yè)就業(yè)累計增加6067萬人，年均增長5.1%，高出全國就業(yè)人員年均增速的4.8個百分點，未來我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間仍然巨大，預(yù)計到“十三五”時期末，第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)占比將超過50%。
除了產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)用也會引起區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。歷史經(jīng)驗表明，從短期看，快速的技術(shù)變革速度和下降的生產(chǎn)成本會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移，新一輪產(chǎn)業(yè)集聚更容易在率先推動第四次工業(yè)革命的國家和地區(qū)產(chǎn)生。從長期看，隨著“工業(yè)4.0”的擴(kuò)張和拓展，工業(yè)生產(chǎn)將由后發(fā)地區(qū)逐漸向科技研發(fā)水平較高而生產(chǎn)成本較低的發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，在產(chǎn)業(yè)體系重構(gòu)的同時，勞動力區(qū)域結(jié)構(gòu)也隨之重新調(diào)整。從國際上看，發(fā)展中國家作為全球人力資源庫，勞動力技術(shù)層次多樣化，不僅可以較大程度上彌補(bǔ)本國勞動力需求缺口，在高水平的自動化與智能互聯(lián)技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，也為勞動力流向發(fā)達(dá)國家提供了高效便捷的條件。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)各個相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而帶動一地GDP的增長，從而能夠全方位拉動就業(yè)增長，降低地區(qū)整體失業(yè)率。所以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，失業(yè)率會顯著低于其他地區(qū)。騰訊研究院在2018年發(fā)布的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2017）》中指出，如果一省的“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟(jì)”指數(shù)增加1點，那么該省的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率將會下降0.02%，而新增城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)將大致上升1.73萬人。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書（2018年）》顯示，廣東、江蘇、山東、浙江、上海等10個省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2017年超過了1萬億元，在全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排名前十五位的省份中有10個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)規(guī)模排名依然在前十五名，有13個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)占比排名依然在前十五名，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)就業(yè)越好；其中，上海、北京、天津、福建、浙江、山東、廣東等7個省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)占省市總就業(yè)的比重均在29%以上，湖北、遼寧、重慶、江蘇、河北、江西、四川、廣西、安徽等9個省市在21%~29%之間。
