日前，畢馬威中國在京成功舉辦了“畢馬威中國領先金融科技50企業（北方區）頒獎典禮暨研討會——暢想未來萬物互聯時代的智能金融科技”。活動上，畢馬威中國發布了2018年《中國領先金融科技50企業報告（第三屆）》全文（以下簡稱“報告”）。報告對2018年領先金融科技企業50評選的上榜企業進行了分析和介紹。
“回顧今年的評選，我們關注到以智能金融為代表的新一輪金融科技創新浪潮已經在中國開啟。經歷了過去數年的持續推廣，利用大數據和智能模型推動金融生產力的觀念已經深入人心，參與金融業的各類企業都在積極投身于領先智能技術的開發、應用與提升。”畢馬威亞太區主席陶匡淳表示，各家金融機構紛紛通過設立專項創新基金、與科技企業開展戰略合作、創設金融科技子公司等舉措持續發力金融科技創新。新一代領先智能科技正在從實驗室迅速走向行業實戰，促進了智能風控、智能保險、智能投研、智能客服、智能合規等各個領域科技應用的升級發展。
“金融科技在提升傳統金融業效率和降低成本方面，都表現出了極大的優勢。”天津東疆保稅港區管委會副主任楊柳表示，“東疆可以利用融資租賃行業的全國領先優勢，為金融科技企業提供應用場景。東疆將繼續與畢馬威攜手，共同打造金融科技行業的‘東疆模式’。通過‘公共服務+市場服務’相結合，實現對金融科技行業的全方位支持，成為促進金融科技產業發展的沃土和培育金融科技高端人才的后花園。”
畢馬威亞太區金融業主管合伙人李世民補充表示，金融科技加速推動了中國金融業的發展，但創新帶來的挑戰和機遇始終并存。2018年，中國整體金融監管環境持續趨嚴，將有利于發掘、促進和推動真正富有含金量的金融科技創新，嚴格且高質量的監管對于及時發現并有效管理創新過程中的特定風險、新型風險和系統性風險都具有重大意義。
報告指出，目前，我國金融科技產業在多個領域已經走在世界前列，大大推動了我國金融業轉型升級和更好地服務實體經濟的能力。在這一過程中，大數據是發展最為成熟、 應用最為廣泛的金融科技核心技術之一。經歷了數年的持續推廣，利用大數據和智能模型推動金融生產力的觀念，在各類金融機構都已深入人心。從發展趨勢來看，金融數據與其他跨領域數據的融合應用正在不斷強化，以模型驅動的金融智能正在成為金融大數據應用的新方向，金融行業數據的整合、共享和開放正在成為趨勢，給金融行業帶來了新的發展機遇和巨大的發展動力。
報告認為，大數據技術公司專業領域出現分化，分別向工具化和平臺化兩個方向延展。經過多年的發展和進化，金融領域的大數據技術公司開始產生產業分化和延展。雖然各類大數據技術公司都在金融智能領域持續發力，但不同類型公司的發展路徑有所不同。部分大數據技術公司開始向整合平臺方向發展，主要突出對于異構數據源的整合和建模能力，幫助金融機構打造基于多維數據的智能模型；另一類大數據技術公司，開始向智能工具領域發展，將傳統的大數據服務工程化、產品化和工具化，從而大幅提升大數據項目的實施效率，把傳統意義上需要數月才能落地的大數據應用，縮短到以周或以天計算。工具化和標準化的另外一個優點是，大幅降低大數據技術應用人才的入門門檻，實現迅速上手、快速應用的目的。
報告顯示，基于聯盟鏈的區塊鏈技術已經從實驗室走向應用，但是大規模實踐仍存挑戰。在金融領域，區塊鏈技術的應用和探索仍處在發展期，特別是虛擬數字貨幣和基于價值的公有鏈技術，因其可靠性和價值波動性存在太多挑戰，因此目前在我國仍然屬于金融監管的禁區。但是，以聯盟鏈為代表的區塊鏈應用，已經實現了很多應用場景的具體落地，而且可以較好地促進實體經濟發展。
報告表示，以線上及線下智慧保險銷售為創新突破口，保險科技業態持續發力。作為金融科技的一個重要分支，保險科技發展已經進入一個新階段，科技不僅僅為產品設計提供支撐，更著力于顛覆傳統保險價值鏈，實現對保險產品設計、 市場銷售、核保規則、理賠風控和投資管理全鏈條的顛覆性創新。2018年是中國保險科技發展的一個重要節點，與國際保險科技產業較為全面的科技創新應用相比，中國的保險科技更多發力于保險銷售領域。近兩年來，諸多創新型保險經紀公司正在持續探索利用金融科技手段推動保險產品銷售，其中，智能客服、智能核保和智能定價等領域的一系列科技創新，正在顛覆著傳統保險銷售模式，網絡驅動的場景化和數據驅動的智能化已經成為這一領域的突出特點。
#p#分頁標題#e#報告指出，智能技術在多個金融應用領域發力迅猛。2018年是人工智能應用在產業界全面爆發的一年，從人工智能在金融領域的應用趨勢來看，大數據與智能算法的結合，已經覆蓋智能營銷、智能識別、智能風控、智能投顧、智能投研、智能客服、智能保險、智能定價和智能合規等各個金融應用場景。各類機器學習算法，包括深度學習算法，都在上述場景中得到了較為普遍的應用。鑒于目前的人工智能仍然以數據驅動為主，金融領域的智能 技術應用仍有待于各類機構提升自身的數據治理和應用水平，更加高效的設計、獲取、提煉、標注并應用各類業務和管理數據，是金融機構進一步提升智能金融服務能力的關鍵。
