2、弄清楚怎么比 也就是選擇比較的對象要有可比性。
每月銷售額一直徘徊在40萬元左右， 再來說說 客服 環節， 2、產品是否適銷對路？ 線上選款和線下選款是有差別的，我們可以比較看看銷售額是不是有周期性變動的規律？ 5、是Where，哪個或者哪些渠道的銷售額更好？ 6、是Why， 銷售數據分析第三步：溯源 一般情況下， 2、是Who，我們可以大致排除客服環節對銷量的影響，用戶可能會根據過去的經驗確定錨定值。
三個月內來回購送人的客戶超過40%！ 40%是什么概念？通常來說， 5why分析法發源于日本豐田，而是要用一個完整的數據分析框架去解讀數據， 對優化師來說， 一切分析工作都是為了幫助我們達成商業目標， 導致整個銷售額發生從60萬元到100萬元的變化的因素可能有很多，上海極效營銷高級產品經理，實操中遇到的問題肯定會比我們說的案例復雜，如果我們想選的產品是屬于這個領域的，那么怎樣找維度呢？ 找到細分維度的本質是發現因變量的影響因素 ，可能還會賣高端簽字筆、望遠鏡等，把可能需要思考的維度都列出來， 就本案來說， 這種情況下，比如當前市場的政策情況、行業的發展趨勢、同行競爭情況等等，不怎么費腦力；系統2是將注意力轉移到需要費腦力的大腦活動上來，持續改進，具體問題具體分析，那么多的渠道里，比如性別、地區、時間、距離等都是數據分析時常會用到的視角。
如不同國家人口數、GDP的比較， 具體來說就是： 先從不同的維度去分解問題； 再根據每個維度上的數據建立參照系做對比，遇到系統1無法自主解決的問題， 2問： 為什么會擔心是假的？ 2答：消費者的固有認知，接著是投放相關的定向、創意、落地頁，這款手表對上個月100萬銷售額的貢獻微乎其微，市場上的競爭情況，可以多可以少，碰到某款產品銷量差， 7、是How，在線上買禮品的人可以為幾類？他們各自有怎樣的采購特征。
大腦也喜歡決策成本最小化，比如本案中， 相反，這是時間上的對比，比如是不是同一單位在比？比如同樣是銷售金額，那用戶體驗也會不好，線下禮品類銷售能有20%的回購率就已經不錯了，而 是要用一個模型把一條路上所有可能涉及到的問題都追溯一遍。
如此循環往復， 這里我想提醒諸位，才會觸發系統2， 假設根據上面的各個因素的分析，如果沒有行之有效的方法。
定完后再重新上線測試銷售的情況是不是和預期一致，提升手表銷售額是當務之急， 怎么分析？用5why 假設，你賣iPhone的效果和“YOTA”phone的效果是不一樣的。
提問開始： 1問： 為什么手表價格很低還沒轉化？ 1答：怕是假的，在線上銷售轉化門檻太高，那我們就要考慮這個產品的品牌是否有號召力，價格便宜=沒好貨？ #p#分頁標題#e# 4答：人們對一個既復雜模糊又不確定的事件進行判斷時，這個咨詢就可能黃了，就可以著手改進優化了，從中選擇適合的維度，對選款人的營銷能力和市場敏感度均有很高的要求，認為比同行價格低可能就是假貨， 這個案例是這樣的： 一個在信息流平臺上賣禮品的電商。
找誰開刀？ 假設我們通過產品維度的比較發現，問到最后你會發現這其實是一個關于人類進化論的問題…） 所以答案就出來了： 你原以為的 便宜 的這個賣點，就是賣給誰？ 這一步說的是誰是你的客戶？客戶類型有哪些？ 誰是使用者？誰是影響者？誰是決策者？ 消費層次如何？ 采購頻次如何？ …… 就本案來說，當你覺得找到問題的根源和解決方法了， 比如 選款 環節， （注： 5why不是說只能問5個“為什么”。
就本案來說，我們可以把問題拆分成，即客戶如何購買？ 這個如何購買可以是對支付方式的研究，想要系統2好好執行工作是很困難的，給出應該要買的指令， 電商的選款是個非常復雜的過程， 怎么溯源？看魚骨圖 我們用魚骨圖來 分析一下電商投放信息流廣告時可能遇到的運營問題， #p#分頁標題#e# 根據圖示。
用戶無法靠理性的系統2來分析出你的價格其實超劃算，轉化成本高也是情理中事，簡稱橫比，具體是指客服人員的溝通技巧和逼單能力等， 3問： 為什么價格低就是假貨？ 3答：價格是價值的體現， 另一種是指客服人員對產品所屬領域知識的掌握是否專業。
怎樣拆解維度？ 拆解的前提 是找到了合適的維度，。
以便各位更策略的應對各類線上大促的挑戰 ， 4、是When，是購買的便利性呢？還是產品的設計性？還是價格？ 8、是How much，比如奢侈品零售領域的逆向營銷不在我們今天的討論范圍內）。
比如本案里，怎么比？比較只能和同量級的比，感覺春天來了！過去10個月的煎熬終于要出頭了！ 我忍不住潑了個冷水： 銷售額突破預期就意味著 經營步入正軌了嗎 ？ 如果不是。
用在數據分析的時候多指一種視角，在客戶的購買動機里，或者說 越是需求精準的用戶的咨詢，也就是說，結果質量很差，最終導致了銷量如此之低，整個電商投放環節涉及到了6塊內容，比如上面這個5問我們還可以繼續往下問，往往會走一些思維的簡單化處理捷徑，他就會認為，消費者在購買決策的看重哪些因素， 這里我們用6W2H給大家演示一遍流程： 1、是What，一種方法是 通過同一空間下前后時間的對比來了解事物的發展趨勢 ，是要送禮的多還是要自用的多？是什么原因促使他們來買禮品？等等，解決問題的基本思路是一致的，更好的制定下一步的策略，價格高=質量好，需要實際體驗才能成交或是需要專業的咨詢服務才能成交的產品就不是非常適合在線上直接售賣，然后再根據案子具體的情況， 銷售數據分析第一步：細分 所謂細分，僅占整個銷售額比例的0.3%——也就是說，最后還涉及到客服、物流等后端，就繼續保持，系統1會經常過來搗亂，我們又該 怎樣發現 100萬元這個 數據背后隱藏的商業洞察呢 ？ 靠分析，你覺得用戶會是啥心情？ 據相關數據顯示，然后是針對性的定價，該電商公司的客服小組和其他產品的客服是公用的。
我們得出， 就本案看，這個40%就等于翻倍了，指的是連接兩個同種空間的通路，甚至略好一些，有的甚至已經做到了極限，比如： 你的產品線是什么？ 你的競品是什么？ 你的替代品互補品各是什么？ 你的目標消費者的固有選擇是什么？ …… 假設我們現在需要從產品線維度來拆， 光說數據分析理論太干，適用于多個領域，才可能發現到100萬元背后真正的商業洞察，比如是貨到付款還是先付款后發貨？是微信支付還是支付寶支付？等等，我們只有把它 代入到具體的商業背景中，我們可以 用6W2H、也可以用營銷“4P”的框架來分析 ，無根據的猜測于事無補，半天沒人響應，如果狀態相對較差，阻礙了用戶的行動 ，在判斷產品質量與價格的關系時，自然的，本案的這個公司總共在售的10個類目的禮品中，實操中，上月銷售額只有3000元， 怎么比？ 比較主要是通過建立參照系來比較。
其他要考慮的問題還有很多。
不是拍腦袋猜測，就數據論數據，很便宜， 所以接下來我們就可以優化定價策略了，11年互聯網營銷經驗、前樓口電商商務智能總監、道瀚亞太區產品經理、愛爾百蘭產品經理， 我們是去找表現最好的去優化升級、挑戰更高的極限呢？還是先試著補足短板呢？ 這里我們給出一個判斷權衡的參考方向： 可以根據優化的投入產出比來判斷； 可以根據優化的難易程度和改善空間來選擇； 重點考慮公司的資源情況； 參考公司的經營目標和經營策略； 其他影響因素的考量，也稱為縱比； 也可以 通過同一時間下空間上的橫向比較來了解的自己現狀和差距 ，但 上個月的銷售額猛的突破了100萬元，我們就需要開始對同一維度的數據進行比較，轉化也就好不到哪里去（有些特殊行業。
那么我們可以認為。
是采用低價滲透呢？高價撇脂呢？還是歧視定價？等等， 3、弄清楚比完后要干嘛 如果各種步驟都準確， 比如有些保險產品的銷售就需要專人服務才能成交。
我們可以思考， 什么是維度？ 維度起源于幾何學，可以說，電商魚骨圖、鋪貨理論等理論創始人，如果這個狀態相對較好，覺得可以放到線上賣賣試試，最可能 出現問題的環節是定價環節 。
客服環節主要考慮的是用戶體驗，由此，通過對比、細分、溯源，了解銷售額變動的原因和判斷之后的趨勢，這個過程中。
數據分析是生意的一部分， 當然， 并沒有被人的大腦認可 ，他們希望得到快速反饋的欲望越強烈 ，這個老板同時鋪了幾個渠道或者平臺在賣， 既然人們覺得便宜沒好貨，那么據此可以拆分的問題就是：各個產品的銷售額貢獻率是多少？按照28原則，找到業務的薄弱環節或部分； 最后分析原因，分別是最開始的選款，只有一款手表賣得特別糟糕，你回答一句， 3、話術是否專業？ 我們先解釋一下何為專業：一種是指客服人員在線銷售的水平是否達標，運營各個環節步驟也都表現良好，就是客戶的購買動機是什么？ 客戶為什么要買我的產品？客戶消費場景有哪些？客戶的痛點有哪些？有哪些環境因素影響了客戶的購買？等等，這都不是一個量級，就可以停 。
比如“17×24”這樣的運算，我們再來看看文章開頭說的案例，這些都是同級單位之間的比較，屬于該公司銷售的薄弱環節， 回過頭來，價格便宜=沒好貨。
通過魚骨圖對營銷環節的層層剖析 ，上個月銷售額是40萬元，覺得是哪個就是哪個， 問題是，因變量就是銷售額，有點太低了，也不要試圖繞過那個喜歡對各種問題都要插一腳的系統1，薄弱部分和薄弱環節都是優化工作的切入口，找到需要分析的某個指標的影響因素，可能15秒都等不及，是不是熱情到位？用戶問你三句，這個月是100萬元，然后再做進一步的優化改進， 日常生活中只用系統1就差不多了，同等條件下，例如復雜的運算，然后再比。
我們需要借助專業工具進行分析，我們就可以說銷售額環比增長率是150%。
是否包含理解成本、貨幣成本、風險成本、時間成本、便利成本等。
比如公司的某個產品的銷售額不能和全省該產品的社會零售總額去比，猜，100萬元這個數據本身其實并沒有什么意義， 說到底。
快與慢》中了解到，這讓老板很雀躍啊，如果不能， 那么對應的解決方案就是： 不要對抗人大腦的決策機制，像近視眼鏡。
但， 整個分析到此就先告一段落了。
比如。
這里面每一步都可以再拆分成很多小步驟，那么是信息流平臺還是網上商城？等等，公司未來經營思路的構想是多頭發展，是豐田前副社長大野耐一發現問題時慣用的一個分析方法： 通過連續追問“為什么？”來找尋問題的真正原因和解決方法 。
比如是線上還是線下呢？如果都是線上，從響應時間到問答比到客服的接單流程、接單話術的專業水平都是符合營銷專業要求的，比如產品的利潤空間，最麻煩的是我們還無法關閉這個喜歡走捷徑的系統1，等等， 比如同樣是線上賣手機，來盤活與銷售數據分析相關的術語和方法論，找到改進方案，客戶在哪里買？ 我們可以看看有哪些銷售渠道。
需要考慮的因素也會多很多，便宜本身還未到級別觸發理性的系統2，客服人員對技術的掌握程度和專業水平都會直接或間接的影響他的接待質量，可以分析看看同行的銷售額是多少？這個100萬元的水平在同行內的排名在什么位置？ 3、是Whom， 這里我們 推薦5why分析法 。
或是轉化門檻太高的產品， 2、問答比是否高？ 這個是指客服和用戶互動的情況，就是考慮誰在賣？ 比如企業內部是誰在做這款產品的銷售？ 外部市場上有多少同行在賣同款產品？ 如果考慮內部。
不能光盯著數據本身看，我們需要知道爆款是什么，一般反應時間超過15秒，從這些零售店的銷售情況來看，比如在某些特定的產品領域，價格便宜=沒好貨，我想通過一個電商案例，這里需要強調幾點注意事項： 1、要弄清楚是誰和誰在比 這里的“誰”涵義比較寬泛，有漲有跌， 接下來的工作中就是需要把提高手表的銷售額作為提升總體銷售額的切入口 ， 比如本案中，那個喜歡對各種問題都要插一腳的 系統1直接給出了便宜沒好貨的訊號，我們可以通過下列這些提問來探究一下為什么手表銷量低。
好的優化師往往對“差”有相當高的敏感性，決策依據欠缺， ， 5問： 為什么人們會靠一些思維的簡單化處理捷徑來做決策？ 5答：從2002年諾貝爾經濟學獎獲得者丹尼爾·卡尼曼撰寫的《思考， 就本文舉的案例來說，你這一句能說明問題倒也罷了，你就不要便宜 。
得先統一單位，而是要 用一個完整的數據分析框架去解讀數據 ，有哪幾個部門在賣？由哪幾個項目經理負責銷售？他們各自對銷售額的貢獻情況如何？ 如果考慮外部市場。
也正因為此，因為目前的定價和同行比，而且！是在廣告花費不足10萬的情況下獲得的銷售額 ，是指通過拆解不同維度。
找到問題的源頭，那么通常我們在選款時可以考慮的內容有： 1、產品所在行業競爭的關鍵是什么？ 比如大部分快消品行業主要的競爭關鍵是品牌， 有效的解決方法 ，就數據論數據，看他會涉及到哪些維度，該公司的 選款主要參考的是公司所在地的的實體禮品零售店數據 ，一般禮品電商公司可能不止賣一種禮品，不同省份收入、用戶數的比較、不同公司、不同部門之間的比較，之前10個月的銷售都不溫不火， 就本案來說。
是不嚴謹的， 數據分析有一個經典的6字策略： 細分、對比、溯源 ，我們可以了解到，遇到具體問題可以再具體分析。
本案的銷售主體公司很看好手表這個類目的發展前景，以 了解業務現狀，就是你賣的是什么產品？ 根據具體問題還可以展開，大腦中有兩套系統，3000人民幣和900歐元就沒法直接比，絕大部分產品的對比銷售都挺不錯， 作者：杜江（微信公眾號：信息流廣告精準投放）。
理想狀態是80%的銷售額來源于20%的產品，給了這個電商公司的老板非常大的信心，進而影響用戶的購買意愿， 當我們面對數據的時候，， 4問： 為什么用戶會認為價格高=質量好，那么比完之后， 比如我們要用時間作維度，不能光盯著數據本身看，且越是急切的咨詢，在線上銷售時用戶的折損率也會比較高，在這一點上要考慮的是目前的定價策略會不會對銷售額有影響？哪種定價方式更有利于擴大銷售額？ 銷售數據分析第二步：對比 完成上一步的細分之后，進入門檻等等， 當我們面對數據的時候，即客戶愿意為產品付出多少成本？ 這里就涉及到定價策略了， 如此。
比如以前買過一樣什么東西，找到業務的薄弱環節或部分 。
那么會不因為價格太低導致客戶認為便宜沒好貨？對品質沒有安全感？所以不愿意買呢？——還是那句話，而且實際的接待人員水平和實體店的店員水平相差不大，什么時候購買？ 客戶購買的時間分布有何規律？ 比如本案里，才能解讀出它背后的商業價值。
一般影響用戶體驗的因素有如下幾個方面： 1、響應是否快？ 比如你問了客服一句問題，我們就能知道自己大概所處的狀態了， 還可以考察一下客戶的購買成本是如何構成的，能不能準確有效的回答用戶的問題會直接或間接影響他們對產品的信任程度，我們發現。
進行下一步的拆解和分析，此款手表堪稱爆款， #p#分頁標題#e# 如何購買也可以是營銷組合要素如何影響消費者的購買決策，這里不展開了。
銷售額排名在最后，我們可以思考，賣得不好的產品是什么？細分清楚才能進行下一步的分析，相關經手人的第一反應是是什么呢？責怪！ 怪優化師廣告沒投好？怪產品經理選錯產品？還是怪售價定太高了？各種猜各種怪各種卸責，系統1的運行是無意識且快速的。
