【獵云網（微信：ilieyun）北京】4月17日報道（文/鮑伯君）
4月17日，以“進擊 融合”為主題的《獵云網&AI星球2018年度人工智能產業峰會》，在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。此次峰會由獵云網&AI星球主辦，銳視角、獵云資本、獵云財經、創頭條、蜂巢協辦。上百位人工智能行業頂級專家、知名投資人和精英創業者到場，與會共同交流現今國內人工智能行業發展的創新變革與機遇，旨在促進行業整體向前發展。峰會現場干貨滿滿，座無虛席。
活動上，Video＋＋COO董慧智以《視頻AI情景營銷商業化落地》為主題進行了演講。他提到，視頻仍然是被廣大用戶所接受的一種傳播媒介。通過結合AI技術，視頻商業化能夠變得更為個性化、專屬化。
董慧智表示：從數據上來說，一般用戶平均每天會花費22%的時間在視頻觀看上。但是，其中大部分的用戶無法對其中的廣告產生情感共鳴，進而做出購買決定。但是，這恰恰就是視頻變現的一個重要方式。用他的話來說就是“商業化和用戶體驗之間的感受是永遠脫節的”。
盡管如此，視頻文娛領域的發展潛力仍然極其巨大。對于董慧智來說，他十分看好未來三年里行業的發展，基本上每年都將有20%-30%的成長，整個視頻領域的廣告和商業化的體量已經接近千億。因此，AI成為在這個行業里豎起壁壘的一個重要因素。
在演講中，董慧智舉了一個戰地兒童刷屏社交平臺的例子。他認為，這個視頻之所以能夠引起大量傳播，就是因為它引起了用戶的情感共鳴。
一般的企業主，如何做到所謂的“引起用戶情感共鳴”呢？董慧智的回答是，通過AI把視頻內容進行結構化。他總結了“AI+文娛”的整體思路：第一點為感知，即把情感數據化、數字化，貼上標簽從而讓系統能夠易于識別。之后，通過自動化技術檢索品牌和商品推送時的最佳場景。最后一點則為優化，即根據結果反饋，優化投放策略，從而最大化地實現視頻內容的價值。
以下為演講實錄，獵云網整理刪改：
video++從2014年開始創立，到現在3年多的時間，我們一直致力于AI+文娛，當然文娛更加集中在視頻領域。
AI現在處于快速發展的過程中，要解決什么樣的問題呢？其實我們都知道視頻是非常豐富多彩，并且最容易打動人的媒體展現形式。
用戶每天有22%的時間花費在視頻上。在視頻中，我們能做的事情是觀看它，被它打動。視頻的商業化進程是非常薄弱的，90分鐘的視頻，前面那1-2分鐘的硬廣，所有的用戶都希望它消失，最好不要有。商業化和用戶體驗之間的感受永遠是脫節的。視頻如何做到更好的商業化？這是我們一直再做的。我們通過AI要做的事情是把視頻的內容價值挖掘出來，讓他對營銷、對商業更有價值。
跟大家介紹一下視頻行業的體量和潛在市場。大家都看重視頻，包括現在很火的直播短視頻。其實，整個視頻領域的廣告和商業化的體量已經接近千億。很多關注視頻市場的人會了解，它還在快速增長之中。大家都知道隨著快手、頭條、抖音的快速發展，短視頻的廣告也在快速成長。2017年一直到2018年、2019年，甚至2020年，基本上每年都將有20%-30%的成長。至于形式上，視頻廣告還是老三樣。
視頻的內容價值如何被挖掘出來？我們自己做的AI是把視頻內容進行結構化，這里面，視頻不能商業化的最重要原因是因為，視頻的內容是黑盒子，通過人的觀看才能真正打動你。
不管戰地轟炸的視頻多么感染人，你也只有在看了之后才會被感動，機器沒有辦法自動判別。我們首先要做的事情，是對視頻進行掃描識別，挖掘出來里面的場景，再根據場景進行投放。視頻中所有的廣告，目前一共有兩種投放方式。大家比較熟悉的，比如說《爸爸去哪兒》、《歡樂頌》，在這樣的節目中看到廣告組進行投放的時候，選擇投《歡樂頌》是因為這個大IP有很大的流量，符合品牌的調性。第二種投放是DSP，就是所謂的程序化投放，程序化投放可以定義為人群定向投放。
把一個廣告組進行有效投放的營銷分為三個維度：1）人群定向。能夠把廣告呈現給最適合看這段廣告的人，比如母嬰廣告就希望是母親看。2）性價比高。很多廣告主說，我花一千萬投廣告，我知道其中有500萬被浪費了。性價比是所有廣告主都關心的內容。3）場景。目前為止，很多時候，大家投大IP也是為了投場景。但是，你發現這三個點無法兼容，當我使用大IP進行投放的時候，我會發現《爸爸去哪兒》、《歡樂頌》冠名動輒好幾千萬甚至上億，雖然達到了場景的定向，但是沒有辦法兼顧到性價比。而傳統的DSP投放則可以得到非常棒的人群定向，但是，卻沒有辦法預知我的廣告到底在什么地方出現。
#p#分頁標題#e#我們把用戶的關注度和用戶的好感度曲線與內容關聯度聯系在一起，做了這樣的研究。當用戶看到和內容非常相關的廣告時，他內心是非常容易接受的，情感共鳴已經被調動起來，這時候效果最好。這是我們做這件事情的基礎，我們要找到廣告主最希望看到的，廣告出現的地方及其情景進行投放。
現在，在整個視頻中做的系統叫做AI支持的場景營銷系統。我們進行了這樣的總結：單個品牌通過什么樣的途徑、什么樣的場景進行投放，才能讓廣告內容和視頻內容結合得非常緊，從而讓用戶可以接受這個廣告，并且自動產生好感的關聯度。
當我在一個餐廳，只是一個很簡單的場景，沒有任何感情共鳴。當我通過AI技術把餐廳里面發生的故事敘述出來，這時候適合什么場景或者品牌投放就明確了。當我們把人、物體和場景結合在一起，形成一個故事、形成一個非常棒的情景，自然而然會激發出用戶心里面對這個場景的情感共鳴。通過這種方式，我們把廣告和內容聯系在一起，既提升用戶體驗也提升品牌廣告投放的效率。
至于AI如何賦能這部分：我們把原始視頻流作為數據層、視頻層放到數據庫里面。通過視頻的AI掃描，形成標簽信息層，得到物體、場景和品牌、所處的時間、屏幕占比、出現的位置，甚至人臉跟蹤流。光有基礎的標簽信息并不能達到剛才所說的激發情感共鳴的這件事。最后還要靠情景層，我們對標簽信息進行各種運算以后會分析出，當前這段鏡頭發生了什么樣的故事，是什么樣的情調，從而把廣告和電商與各種各樣的商業應用關聯在里面。
每個視頻里都可以看到人物、物體、場景和品牌四個維度。
案例不多說。我總結一下AI+文娛的整體思路。AI在文娛方面能做的事情體現在三方面：一是感知，我們把人能感知和看得到的情感共鳴數據化、數字化，形成情景單元，這類可以直接利用的數據。二是自動化，自動化檢索出任何一個品牌或者一件商品進行推送時所需要的場景。三是優化，自動化投放結束以后，根據數據結果反饋，再優化投放策略，從而使視頻之中的內容價值得到多方面的展現。
