汽車行業在中國是一個很大的市場，根據艾瑞咨詢數據顯示目前汽車保有量水平約為169輛/千人，僅為成熟市場的30%-50%。尤其新能源汽車，最近兩年受國家政策影響較大，A級及以上轎車車型與SUV車型熱度提升，市場仍主要依賴補貼政策驅動。“車市寒冬”降臨，產銷量增速銳減，市場競爭將愈發激烈。同時線上流量成本也越來越高，獲客難、轉化低已經成為普遍現象。
一般來說，汽車品牌在投放時，針對的地域性較強，且人群也較為細分，結合商圈及人群的地域定向能更精準的找到目標人群，本案例中，ADHUB采用大數據技術挖掘鎖定目標群體，整合優質媒體資源，進行本地化投放，實現線上引流聯動線下，幫助長安新能源汽車高效獲客，大大提升營銷效率，最終到店試駕人次達100+次。
項目信息
所屬行業：汽車
產品類型：新能源汽車
推廣時間：2018.10.29-11.14
推廣受眾：注重性價比新升級為中產階層的消費群體
需求：依據多維人群標簽定向，獲取有效受眾群體為目標，希望通過ADHUB大數據算法技術、整合優質媒體資源，吸引目標客戶到店，提升新車銷量。
推廣目標
迅速提升新車知名度
高效采集銷售線索
核心策略和創新點
核心策略
ADHUB大數據算法，挖掘TA人群特征
多維人群標簽定向
整合資源用戶全觸點覆蓋
創新點
百度地圖數據+LBS定向 攔截線下人群
ADHUB大數據算法 挖掘線下人群線上全觸點
線上廣告投放引流到店
投放策略
人群策略
目標人群圈定
計劃買車人群
以ADHUB-DMP自有用戶標簽“計劃買車”為準，具體表現為用戶的與買車（含二手車）密切相關的APP使用行為，比如查看其汽車資訊、對汽車報價等，典型代表有汽車之家、瓜子二手車、優信二手車、易車網、愛卡汽車等。
關注新能源汽車人群
關注新能源汽車相關內容的APP用戶，具體表現為近期有過“新能源汽車”搜索行為，有過相關APP下載使用行為，典型代表有第一電動、新能源汽車網等。
線下人群攔截
ADHUB通過大數據和LBS定向技術，攔截汽車線下服務位置到訪人群
賬戶策略
媒體及展現策略
篩選媒體
ADHUB根據TA人群特征，結合目標人群汽車全觸點分析， 篩選出新聞資訊類、交通類、工具生活類、影音娛樂、新聞資訊類、社交媒體類等。
確定展示素材
廣告形式采取：開屏、Banner、插屏、信息流
媒體測試與擴展
少量投放、擴大范圍
調整與爆發
優化定向條件：人群、媒體
創意素材優化：多版本素材動態展示
投放執行
投放執行分為3個階段。
第一階段：2018.10.29-2018.11.2
吸引客戶注意力，突出長安新能源新車特點，展示三款重點車型，ADHUB利用大數據算法匹配對應人群需求特征。
第二階段：2018.11.3-2018.11.9
通過激發客戶互動的欲望，向客戶突出展示新車優惠福利，ADHUB針對新能源汽車客戶的不同購買意向，進行算法匹配，并配合優惠文案進行驅動客戶。
第三階段：2018.11.10-2018.11.14
突出到店試駕活動。針對不同用戶的意向車型，ADHUB利用大數據算法匹配對應車型試駕邀請素材。
投放效果展示
