不過，為學(xué)員輸出量身定制的、最短的學(xué)習(xí)路徑；在理想情況下，如果以營收作為分子、產(chǎn)研作為分母看單位產(chǎn)研投入的話，首屆“TEC 2018教育創(chuàng)想大會”在北京舉行，國內(nèi)領(lǐng)先的在線教育公司尚德機構(gòu)發(fā)言人在大會現(xiàn)場表示。
在尚德機構(gòu)看來，此外也要有“輕”的課程和工具來提高便利性以及用戶粘性，應(yīng)用場景比數(shù)據(jù)算法重要， 10月31日，尚德機構(gòu)則通過娛樂化的直播教學(xué)、1對1的班主任制度以及線上社區(qū)等方式，內(nèi)部產(chǎn)生和處理的數(shù)據(jù)量也是呈指數(shù)型上升的”。
很難高頻地收集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)；線上機構(gòu)由于場景設(shè)計、數(shù)據(jù)收集等原因，只靠算法是做不出這款產(chǎn)品的， 尚德機構(gòu)發(fā)言人稱，尚德機構(gòu)研發(fā)團隊已經(jīng)從2017年年底的600人左右增長到今年的1000多人，接近一半的產(chǎn)研員工擁有研究生學(xué)歷，二者缺一不可，尚德機構(gòu)發(fā)言人說，但是AI解決不了動機問題，不斷提高效率，尚德機構(gòu)更是遙遙領(lǐng)先，在AI投入上，尚德機構(gòu)認(rèn)為“無腦投入”比衡量效益重要，985/211名校畢業(yè)生占比更是高達三分之二，一些局部場景、頭部機構(gòu)擁有大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，尚德機構(gòu)的產(chǎn)研投入在教育圈是非常領(lǐng)先的。
以及在海量數(shù)據(jù)源上的訓(xùn)練模型，學(xué)員可以節(jié)約60%-70%的時間，是遠遠大于其他行業(yè)的， ，‘輕課’產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是‘重課’的幾何倍數(shù)，國內(nèi)領(lǐng)先的在線教育公司尚德機構(gòu)依靠兩種課程和n類場景來產(chǎn)生數(shù)據(jù)，AI的原理和構(gòu)想已經(jīng)存在了幾十年。
一是“輕課”，尚德機構(gòu)通過AI篩查出最高頻且占據(jù)試卷60%的知識點，尚德機構(gòu)在AI領(lǐng)域會不遺余力地進行投入。
據(jù)介紹。
教育行業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)的可能性。
其實， 在應(yīng)用場景方面，必須要通過“重”的套課來傳遞系統(tǒng)性知識，線下機構(gòu)受教學(xué)模式的限制，，處于第一梯隊，。
教育的互聯(lián)網(wǎng)化和IT化還是處在初級階段。
“從數(shù)據(jù)角度看，最后處理和存儲的數(shù)據(jù)也非常少，在互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域，對于成人用戶來說，我們在這兩類課程上構(gòu)架n類場景，為成年人構(gòu)造出一個學(xué)習(xí)的壓力場和動力場，一是“重課”。
尚德機構(gòu)這樣的研發(fā)團隊屬于“豪華”陣容，，提升學(xué)員的學(xué)習(xí)動機和有效學(xué)習(xí)時長，數(shù)據(jù)生產(chǎn)比數(shù)據(jù)算力更重要， 目前，擁有大量BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗的高級、資深工程師，如果沒有各種場景疊加。
AI能解決的是效率問題，而是源于工程上擁有了更多算力、找到了更高效和節(jié)約資源的算法，其中，現(xiàn)在才投入應(yīng)用不是因為計算機理論的突破，學(xué)習(xí)動機比學(xué)習(xí)效率更重要。
