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個燈:雙旦大戰硝煙再起,大數據增能品牌營銷下半場

發布于:2018-12-30 14:14來源:顏如 作者:顏如 點擊:

  雙12的狂歡派對還沒完全結束,雙旦營銷大戰已經吹響了號角,積極備戰的電商平臺和線下商超們,都不希望在2018年的最后一刻掉了隊。

  人們還是習慣于在特殊時間點進行消費,去一鍵清空購物車里的商品,為TA挑選儀式感滿滿的禮物,給快節奏的生活帶來一絲買買買的慰藉。

  為了滿足日益多樣化的消費訴求,品牌主們除了傳統的紅包、促銷、打折手段,還開始借助大數據、人工智能等先進技術手段,以及社交裂變、晚會直播等娛樂營銷手法不斷擴寬營銷領域的邊界。

  透過更廣的時間維度,個燈君帶你來看這些營銷活動和方式的熱鬧背后,眾多品牌又有著怎樣的“明爭暗斗”。

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  品牌營銷的演變史

  面對消費模式、工具以及消費者心理的改變,品牌的營銷方式也在不斷地演變。

  從線下實體店、商超,到淘寶等線上電商;從唯品會等特賣電商平臺,到環球捕手等社交電商;從線上線下聯動的新零售到村淘、拼多多挖掘出來的下沉市場……品牌一直在拓展自己的零售路徑。

  在這個過程中,品牌帶貨的工具、方式也不斷增多:銷售導購、節日促銷、視頻直播、KOL和網紅、快閃店、晚會、爆款、IP等等。最近大火的故宮口紅,就是典型的文創IP營銷案例。

  中國互聯網零售行業在短短十幾年里,就讓人們的消費心理發生了巨大變化。從最初網上購物的快捷和便宜,到電商價格戰爆發,人們在享受低價購物的同時,對性價比、商品質量、品牌認同感越發重視。當下的消費者不僅要價廉物美,更要有趣好玩的購物體驗。

  品牌營銷下半場

  隨著市場體系的不斷完善,新的問題也逐漸浮現。一方面,新的、小眾的品牌不斷涌現,持續分散著人們的注意力,用戶很難長期保持良好的品牌忠誠度。另一方面,節日促銷、直播帶貨等新興消費場景下,人們的真實訴求隨著場景、心理狀態的不同而發生改變,整個購物過程變得更加感性化和個性化。在碎片化的信息環境里,動態化的消費需求讓品牌營銷變得更加困難。

  隨著移動互聯網紅利的消退,一二線城市的存量市場滿足不了品牌業務增長需求,下沉市場的出現,讓品牌需要同時針對兩個甚至多個市場進行營銷。

  認知固化的存量市場,品牌可以用存量思維去精細化營銷,洞察不同時間、場景下的消費痛點。面對下沉市場時,品牌又要基于自身定位快速擴張市場,高效甄別目標受眾,用最精準、最低的觸達成本建立品牌認知,而下沉市場在未來的天花板也是可預見的。

  在新零售模式中,“回歸”線下的品牌,不僅需要重新考慮人工、房租等成本影響,還需要在下面兩者中做出選擇:是繼續進行高額補貼,還是教育用戶、改變用戶習慣,并在智慧門店建設等方面進行布局。

  大數據驅動品牌營銷新決策

  面對眾口難調的消費者,傳統方式需要借助新的強大的工具得到更好的解決方案,DMP(Data Management Platform)大數據管理平臺應運而生。品牌可以通過與個燈等第三方數據服務商合作,建立自身的DMP,通過大數據智能驅動營銷的新決策。

  1打通數據,實現數據資產的沉淀和管理

  品牌面世運作后,會產生一系列的自有數據,比如官網數據、電商平臺數據、CRM數據、廣告投放數據、活動數據等。這些數據來源不同,特點各異,在分散的狀態下很難將數據價值最大化。若想要充分利用已有數據用以深入挖掘,首先需要進行數據的打通、整合與歸一。

  個燈,依托個推推送積累的龐大數據體系以及強大的數據分析能力,可以幫助品牌主搭建自身的DMP,將品牌自身的沉淀數據及其他多方數據納入統一的數據管理平臺,形成更加豐富完整的數據“倉庫”。

  2數據洞察,完善與消費者的溝通

  品牌的用戶都有自己的生命周期,每一階段的用戶都呈現不同的特點。如何充分挖掘每個環節背后用戶的潛力,以確保高價值客戶和忠誠客戶的不斷提升。這就需要品牌與消費者建立良好的溝通機制,感知目標客戶的變化,剖析不同的真實需求。

  個燈可以幫助品牌從購買情況、媒體偏好、興趣愛好等豐富的維度,構建出完整立體的用戶畫像。品牌可通過個燈DMP深入洞察消費者的痛點,深層次挖掘目標消費者的需求和偏好。以“人”為核心,切實了解消費者的生活特征與需求,是驅動品牌與用戶近距離溝通、增加有效曝光的制勝法寶。

  3數據建模,全方位服務目標用戶

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  針對品牌不同層次的業務,個燈提供定制化的數據建模服務,以滿足品牌觸達不同受眾的需求。品牌主可以通過與個燈等第三方數據服務商合作,通過大數據建模與分析,全方位鎖定目標用戶。

  個燈的定制化建模服務可針對種子用戶進行聚類分析,再通過look-alike模型定向尋找更廣泛的目標群體,幫助品牌進行用戶的深度挖掘,并實現精細化的運營,最終形成企業的差異化競爭優勢。

  4數據閉環,自動化校準媒體投放

  個燈在找到正確的“人”的同時,也為品牌匹配更多更適合的優質媒體渠道。目前,個燈已與國內多家主流DSP服務商完成對接,可基于媒體渠道對比和TA濃度分析,提供自動化的媒體投放及智能流量評估服務。

  在數據反饋環節,個燈DMP可以對第三方平臺監測、曝光點擊、電商平臺、到店轉化等不同的人群數據做交叉分析。在不斷循環迭代的數據閉環里,個燈DMP形成了消費者從認識品牌、發展興趣、產生購買行為到形成品牌忠誠度的行為鏈路。品牌可以更清晰地了解整個消費過程,以及不同階段存在的問題,及時校準和優化下一次的投放策略,最終實現提高產品銷量和品牌忠誠度的目標。

  尾聲

  品牌需要時刻關注市場的變化,探索新的消費熱點,升級新的營銷方式,進而催生出新的業務增長點。品牌借助DMP強大的大數據能力,能夠進一步實現決勝營銷市場的目標。

  個燈DMP作為Martech領域日益重要的參與者之一,將繼續用大數據增能品牌營銷,智能驅動資源管理,深化數據洞察能力,為品牌創造更大的營銷價值。

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