“數(shù)字化降低了整個行業(yè)的成本，數(shù)字化也就成了實現(xiàn)普惠和公平的核心手段。這也是京東數(shù)科的定位。“。1月22日，京東數(shù)字科技CEO陳生強第二次受邀出席世界經(jīng)濟論壇2019年年會(以下簡稱達沃斯論壇)，在參加以“日常生活中如何治理數(shù)據(jù)”為主題的主論壇討論時，他發(fā)表了上述觀點，并通過京東數(shù)字科技“數(shù)字資產化、資產數(shù)字化、產業(yè)數(shù)字化”三大業(yè)務模式及案例，向到場嘉賓闡釋了數(shù)字化在金融和實體經(jīng)濟領域的應用價值。
1月22日，達沃斯論壇在瑞士如期召開。今年達沃斯論壇以“全球化4.0：打造第四次工業(yè)革命時代的全球架構”為主題，云集了來自全球110多個國家的超3000名政界、商界和學界代表。和陳生強同場參與討論的，還有攜程網(wǎng)CEO孫潔、NetHope CEO 勞倫·伍德曼、印度安德拉邦信息科技部部長洛克什·納拉、歐洲議會議員瑪麗切·沙克等嘉賓。
在詮釋數(shù)字化在降低行業(yè)成本、助力實現(xiàn)普惠和公平等方面的價值時，陳生強詳細介紹了京東數(shù)字科技的三大業(yè)務模式和案例。陳生強說，“我們的業(yè)務可以用三個詞來總結，數(shù)字資產化，資產數(shù)字化，產業(yè)數(shù)字化”。
所謂數(shù)字資產化，是利用電商產業(yè)鏈的數(shù)據(jù)以及人工智能等技術去建立風險管理的模型，讓更多有需要的中小企業(yè)和個人能夠獲得貸款。“傳統(tǒng)金融機構以前做的服務更集中在高收益、大規(guī)模的頭部客群，但通過數(shù)字化手段，我們可以讓更多擁有合理需求的個人或中小企業(yè)，以更公平合理的價格獲取他們所需要的金融服務。“陳生強說。
比如，京東數(shù)字科技推出的白條，通過風險模型評估體系對數(shù)據(jù)進行有效提煉，為很多的90后提供了人生第一筆授信，切入了傳統(tǒng)金融不便觸及或者觸達成本較高的較低收入群體，幫助他們發(fā)掘和變現(xiàn)信用價值，讓他們能平等地享受消費金融服務。
京東數(shù)字科技所做的資產數(shù)字化，是利用數(shù)據(jù)和技術對資產進行穿透洞察，建立起對資產風險進行識別并分級的能力。這種能力能夠幫助金融機構降低資本市場的交易成本，提高風險識別效率。比如，F(xiàn)IQS(固定收益基本面量化分析系統(tǒng))能幫助機構投資者更好地評估并跟蹤企業(yè)主體信用水平，同時可以全流程管理投資組合收益、波動率情況及潛在風險。
通過數(shù)字資產化和資產數(shù)字化，將自身的核心能力積累到一定程度之后，京東數(shù)字科技為使金融服務能更高效地服務于實體產業(yè)，拓展了業(yè)務邊界，開始做產業(yè)數(shù)字化。
“產業(yè)數(shù)字化是對實體產業(yè)的整個經(jīng)營流程進行數(shù)字化升級。一方面可以助力實體產業(yè)自身實現(xiàn)降本增效和模式升級，另一方面可以讓金融和產業(yè)更好的結合。“陳生強認為。
數(shù)字化助養(yǎng)殖業(yè)降本增效
在解釋“產業(yè)數(shù)字化”時，陳生強舉了智能養(yǎng)殖的例子。
中國每年有7億頭生豬出欄，光養(yǎng)殖這個環(huán)節(jié)每年就有1.1萬億的規(guī)模。但是整個行業(yè)目前依然面對著價格周期難以打破、食品安全無法追溯，行業(yè)分散、養(yǎng)殖效率低、成本高等很多問題。京東數(shù)字科技自主研發(fā)的智能養(yǎng)殖系統(tǒng)，在部署完成1年內，可以將養(yǎng)殖人工成本減少30%-50%左右，降低飼料使用量8%-10%，并且平均縮短出欄時間5-8天。按照這個算法，假如推廣到全行業(yè)，智能養(yǎng)殖系統(tǒng)可以幫助產業(yè)降低超過500億元成本。
通過數(shù)字資產化，資產數(shù)字化和產業(yè)數(shù)字化的結合，京東數(shù)字科技幫助金融服務和實體產業(yè)實現(xiàn)降本增效，并促進二者進行更好地結合。
用技術保障數(shù)據(jù)安全
在運用技術發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的同時，陳生強也非常注重保護用戶的數(shù)據(jù)安全，“一方面，我們需要充分做好消費者的數(shù)據(jù)安全教育，另一方面，企業(yè)如何獲得、使用、存儲、傳輸數(shù)據(jù)也需要有相應的規(guī)范，在消費者授權的范圍之內，需要大量用技術保障數(shù)據(jù)安全。”
陳生強表示，5年后，京東數(shù)字科技不僅在目前已經(jīng)布局的農業(yè)、城市、營銷等領域繼續(xù)深入，還將進入更多領域。與金融機構、科技公司、企業(yè)服務公司、傳統(tǒng)產業(yè)公司等各界合作伙伴共同努力，用數(shù)據(jù)技術、IoT、AI等先進技術，幫助實體產業(yè)降低成本、提高效率，提升用戶體驗和模式升級。
